マーケティングエンジニアの教科書

生成 AI をマーケティングの業務に組み込むとき、何を AI に任せ、何を人が判断するのか。データの整理・ツールの連携・自動化の 3 つを軸に、戦略設計から広告・SEO・SNS・営業までを自動で回す仕組みの作り方を、マーケターにもエンジニアにも読める言葉でまとめた連載です。

第1章マーケティングエンジニアとは生成 AI でマーケティングの業務はどう変わったのか。データの整理・連携・自動化で勝ちパターンを回し続ける「マーケティングエンジニア」の役割と、承認・セキュリティなど AI を実務に入れるときの注意点をまとめます。
第2章 AI Agent の使いこなし方AI エージェントの仕組み、手順書（スキル）とサブエージェント、MCP のつなぎ方と鍵の扱い、パーミッションの設定、オントロジーと正本（SSOT）の決め方まで、以降の章の前提になる道具の使いこなし方を解説します。
第3章戦略設計を自動化するURL からのブランドナレッジづくり、3C 分析から訴求の設計、媒体の選定、競合とトレンドの定点観測、検証と定例まで、マーケティングの戦略設計をAI エージェントで自動化する手順を解説します。
第4章クリエイティブ作成を自動化する広告コピー、オファー、バナー、動画、LP など、クリエイティブの作成をAI で自動化する方法。型の使い分けから、生成の手順、検品の基準、生成物の来歴の残し方までを解説します。
第5章広告運用を自動化する執筆中広告運用を工程ごとのスキルに分け、人に残す判断と AI に渡す作業を分ける設計。各媒体の公式 MCP と API の使い分け、媒体で揃っていない単位の扱い、入稿・予算変更をパーミッションで守る仕組みを解説します。
第6章 SEO/LLMO を自動化する執筆中SEO の仕事を 5 つの領域に分けた監査の自動化、Search Console と GA4 の連携の作法、順位計測と記事生成での承認の置き方、AIO・GEO・LLMO の違いと、AI の回答での言及を定点で測る設計を解説します。
第7章アカウント運用を自動化する（前編：自分のアカウントを回す）執筆中自分の SNS アカウントを回す運用ループ（投稿設計 → 制作 → 予約・投稿 → 計測 → レポート）を API と AI で自動化する設計。予約の持ち方、トークンの寿命、インサイトの取り方を解説します。
第8章アカウント運用を自動化する（後編：外から見る・広げる）執筆中競合・インフルエンサー・口コミ・MEO など、自分のアカウントを外から見て広げる運用の自動化。公開データで取れるものの線引き、競合広告の当たりの代理指標、「検知 → 判定 → 下書き → 人が決める」の型を解説します。
第9章 LINE 運用を自動化する執筆中LINE 公式アカウント運用のオントロジー、Messaging API と運用ツールの API の位置づけ、読み取り連携の作り方、書き込みをパーミッションで確認する設計、友だち追加の計測と配信設計の型を解説します。
第10章営業活動を自動化する執筆中営業のオントロジー、リード発掘の定期実行、企業調査と商談前ブリーフ、文面の一括生成と送信の確認、停滞検知とフォーキャストの通知、受注・失注から ICP を逆算する方法まで、営業活動の自動化を解説します。
第11章 ROI / ROAS を考える執筆中

執筆中の章は、書き上がったものから順に公開します。