第3章 戦略設計を自動化する

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name: market-position-analysis
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  商材の 3C 分析（Customer/Competitor/Company）から SWOT・KBF・KSF・ポジショニングマップ・WHO/WHAT/WHY/HOW の訴求軸まで落とす。「3C 分析」「SWOT 分析」「競合 SWOT」「市場分析」「顧客分析」「ポジショニング」「訴求軸を整理」「この商材の勝ち筋」で使う。※媒体選定は media-selection、顧客 1 人の深掘りは single-customer-deep-dive、競合の継続的な差分監視は competitor-watch。
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# 市場・競合・自社の整理（3C 分析 → 訴求設計）

## スキルの目的

従来の 3C 分析は「フレームを埋める」ことがゴールになりがちだが、本スキルは **広告・SNS の訴求軸・媒体選定・クリエイティブ企画に直接接続できる粒度**で 3C を実施する。

## ワークフロー

### Step 1: 対象と前提条件の確認

ユーザーに以下を確認（既に提示されている場合はスキップ）：

1. **対象企業/商材**の名称
2. **目的**（顕在リード獲得 / 認知拡大 / ブランディング / 特定層獲得 等）
3. **KGI/予算感**（わかれば）
4. **既知の差別化ポイント**（わかれば）
5. **エリア・対象市場**

不明点があれば `AskUserQuestion` で確認。ただし **Web 調査で解決できることは先に調査してわからない場合にAskUserQuestionを使う**。

### Step 2: 情報収集

以下の情報源から体系的に収集：

| 情報源 | 取得内容 |
|---|---|
| 公式サイト（ページ取得ツール = WebFetch 等） | 事業内容・MVV・会社概要・サービス詳細・料金・実績・代表者 |
| 求人サイト | 企業文化・従業員数・給与・社風・口コミ |
| 企業データベース・人事系メディア | 資本金・沿革・関連会社 |
| Web 検索ツール | 業界ランキング・シェア・競合比較・オーナー/顧客アンケート・市場調査 |
| 競合公式サイト | 主要競合 3-5 社の料金・訴求・強み |
| 業界団体・統計 | 市場規模・成長率 |
| ニュース・プレスリリース | 最新動向・新サービス |

不明点があれば `AskUserQuestion` で確認。ただし **Web 調査で解決できることは先に調査してわからない場合にAskUserQuestionを使う**。

**統計収集は「国→自治体→エリア→個店」の 4 段階解像度で階層的に積む**（マクロからミクロへ）。業界大手の予測・速報値は政府統計の確定値より早く出るため「先行指標」として先取りし、後から出る確定統計と整合性をチェックする一文を添える。ベンチマーク対象（比較企業・比較エリア・比較事例）は「類似業態×類似立地×先行事例」の 3 条件で選び、選定理由を明文化する。

**すべての表・数値に出典（ソース×活用データ×公表日）を紐付ける**。一次情報（政府統計・IR 等）と二次情報（取材記事・業界メディア等）を混在させる場合は二次側に但し書きを付ける。出典に辿れない数字は使わず「未取得」と書く。詳細は同ファイル §2 参照。

### Step 3: Customer（顧客）分析

#### 3-1. 市場・対象の規模と属性
- 市場規模（TAM）
- ターゲットセグメントのボリューム（SAM、SOM）
- 主要デモグラ（年齢・性別・職業・所得・居住エリア・家族構成）
- 主要サイコグラ（価値観・趣味・悩み）

#### 3-2. セグメント細分化（必ず複数ペルソナ化）
対象顧客を**最低 2-3 ペルソナ**に分割し、それぞれ：
- ペルソナ名（例：「乗り換え検討層」「新規参入層」「継続利用層」）
- 年齢・属性・状況
- 悩み・不満・不安
- 検討トリガー
- KBF 上位 3-5（重要購買要因）
- LTV 構造（単発 / 継続 / 紹介）

#### 3-3. KBF（Key Buying Factor）の抽出
**ペルソナ共通の重要購買要因**を 5-7 個挙げ、重要度順にランク付け。
可能ならアンケート調査等の**数値データで裏付ける**。

**数値は 6 技法で説得力に変換してから提示する**：①クライアントの KGI/中計との差分を定量化するギャップ変換 ②絶対値でなく倍率で見せる ③単年でなく複数年の傾きで構造変化を語る ④投資額をクライアントの規模感で相対化 ⑤逆風データを自案の妥当性の証拠に反転させる危機感/安心感セット ⑥リサーチ日と資料使用日にズレがある場合の旧→新差し替え表。

#### 3-4. 検討プロセス（カスタマージャーニー）
- 認知 → 興味 → 情報収集 → 比較 → 決定 → 利用 → 継続/紹介
- 各段階での情報チャネル・不安・離脱要因を特定

#### 3-5. Customer Summary（1 段落）
「この市場は〇〇な特徴があり、当社のターゲット層は〇〇。最重要 KBF は〇〇で、〇〇なタイミングで検討が始まる」

### Step 4: Competitor（競合）分析

**競合は「直接競合」だけでなく 5 階層で見る**：①直接競合 ②EC 競合 ③チャネル代替 ④顧客側プラットフォーム ⑤個人発信者（コンテンツ競合）。各階層の表に「対クライアント」列を置き、必ず自社視点の含意に 1 行で変換する。加えて自社/クライアントの SNS 運用状況をプラットフォーム別に◯△✕で評価し、✕（空白）は弱みでなく先行者利益を取れる財産として扱う。詳細は `references/market-research-techniques.md` §4・§5 参照。

#### 4-1. 競合マップ（2-3 軸）
2 軸または 3 軸の競合マップを作成し、各社をプロット。
軸例：
- 価格帯 × サービス品質
- 大手 × 地域密着
- 機能特化 × ワンストップ
- 低価格訴求 × 信頼訴求

#### 4-2. 主要競合 3-5 社の詳細分析
各競合について：
- 会社概要（規模・歴史・エリア）
- ポジショニング
- 主要訴求メッセージ
- 料金体系
- 強み・弱み（公開情報で確かめた事実だけ。推測には「仮説」と印を付ける）
- 広告クリエイティブの傾向（各媒体の広告ライブラリを人がブラウザで開いて見た内容を記録する。手順は ad-library-research）
- LP 構造

#### 4-3. 競合別 空きポジション特定
競合マップから**差別化の余地（誰もやっていない領域）**を抽出。
5 階層分析と SNS◯△✕マップで洗い出した✕領域を合流させ、**Whitespace（競合空白領域）として番号付きで列挙**する（目安 5-7 個）。番号付きにするのは、Step 6-7 の戦略絞り込みで個別に採否判断するため。

#### 4-4. Competitor Summary（1 段落）
「業界は〇〇という構造で、主要プレイヤーは〇〇。共通して〇〇訴求が多く、〇〇の訴求軸には空きがある」

### Step 5: Company（自社）分析

#### 5-1. 基本情報
- 会社概要・沿革・規模
- MVV（Mission/Vision/Value）
- 事業内容・サービスライン
- 代表者・経営体制

#### 5-2. 強みの 4 レイヤー分析
| レイヤー | 抽出観点 |
|---|---|
| サービス力 | 提供価値・品質・独自機能・対応力 |
| オペレーション力 | スピード・柔軟性・内製比率・組織 |
| ブランド・信頼 | 歴史・実績・認定・権威 |
| 集客・データ | 既存顧客数・LTV・紹介率・チャネル多様性 |

#### 5-3. 既存の訴求資産を棚卸し
- 公式サイトの既存キャッチコピー
- オーナー/顧客の声・事例
- 代表・社員の顔出し素材
- 動画・写真アセット
- ブランドカラー・世界観

#### 5-4. Company Summary（1 段落）
「自社は〇〇という強みを持ち、〇〇な独自性がある。既存の訴求は〇〇で、〇〇という素材がある」

#### 5-5: SWOT への畳み込み（依頼が SWOT のときは必須、それ以外は任意）
3C の材料を SWOT マトリクス（強み/弱み＝自社内部、機会/脅威＝外部環境）に畳む。
新しい調査はしない——**Step 3〜5 で出た事実の並べ直し**であり、根拠の無い項目を
足さない（各セルの項目に出典を紐付ける）。クロス SWOT（強み×機会＝伸ばす一手、
弱み×脅威＝守る一手）まで出すと、そのまま KSF（Step 6）の候補になる。

### Step 6: KSF（Key Success Factor）の抽出

3C 分析の結果から、**この市場で勝つための成功要因**を 3-5 個抽出。
医療脱毛クリニックの例：「経営理念」「人材育成」「医療 DX」「マーケティング」の 4 点で整理するパターンを参考に。

自社が KSF のどれを満たしているか/いないかを評価し、**伸ばすべき軸を特定**。

**KSF 候補・戦略候補は「経営課題への直結度×Whitespace の大きさ×自社アセット適合」の 3 レンズの重なりで絞り込む**。3 つとも満たす候補を優先し、1-2 個しか満たさない候補は「後回し/捨てる」として理由つきで明示する（理由に次回提案・追加提案への布石を込めてよい）。各候補には必ず定量 KPI を仮置きする。詳細は `references/market-research-techniques.md` §6 参照。

### Step 7: ポジショニング決定

#### 7-1. ポジショニングマップ上の自社位置
- 競合マップ（Step 4-1）に自社をプロット
- **空きポジション**か、既存位置での再定義か明示

#### 7-2. 差別化メッセージを 1 行で
「◯◯（競合 A）と◯◯（競合 B）の中間で、◯◯という独自価値を提供」形式で。
例：
- 医療脱毛クリニックの例：「低価格エステ脱毛と高価格美容クリニックの中間で、中価格×医療品質×安心保証」
- 賃貸管理会社の例：「大手画一管理と地場個人商店の中間で、中規模×マッチング重視×堅実運用」

### Step 8: WHO → WHAT → WHY → HOW の訴求設計

**注：標準順は WHO→WHY→WHAT→HOW だが、ユーザー指定や文脈に応じて順序を変更可能。デフォルトは WHO→WHAT→WHY→HOW または WHY→WHO→WHAT→HOW。**

#### 8-1. WHO（誰に）
- 主要ペルソナを 1-3 個に絞り込み、具体化
- 名前・年齢・職業・家族・状況・悩み・1 日のメディア接触
- 広告配信時のオーディエンス設計に直結する粒度で

#### 8-2. WHAT（何を伝えるか）
WHO の KBF と自社の強みが交差する「伝えるべきメッセージ」を**複数列挙**。
- 訴求軸リスト：機能／ストーリー／比較／社会的証明／権威／限定性／共感・問題提起／ユーザー体験
- 各訴求軸について、自社の具体ネタを 1-2 文で

#### 8-3. WHY（なぜ伝えるか / なぜ今まで利用しなかったか）
- WHY には 2 側面ある：
  - **なぜ今まで利用していなかったか**（障壁・リアクタンス）：情報不足／不安／満足してた／諦め
  - **なぜ伝えるのか**（メッセージの必然性）：市場変化／課題顕在化／新サービス投入
- 障壁を**広告で解消する設計**につなげる（障壁はオファー設計のスキル（第 4 章）で特典・保証の型を選ぶ材料になる）

#### 8-4. HOW（どう伝えるか）
- クリエイティブ形式（動画 15 秒 / 長尺 YouTube / カルーセル / 記事 LP / 静止画）
- 配信媒体候補（Meta / YouTube / TikTok / リスティング / Yahoo! 等。絞り込みは media-selection）
- LP の形式（直 LP / 2 段階 / エリア選択フォーム 等）

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name: media-selection
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  運用型広告の媒体選定。WHO/WHY/WHAT/HOW と関心度層（潜在/準潜在/顕在）で候補を絞り、同一クリエイティブ×同額×同期間の比較検証まで設計する。「広告媒体を選んで」「どの媒体がいい」「Meta・YouTube・TikTok どれがいい」「出稿媒体を決めたい」「予算をどう割るか」で使う。
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# 媒体を選ぶ

## スキルの目的

運用型広告の成果は媒体選定で大きく左右される。本スキルは「テスト前にどの媒体が適切かを大まかに絞り込む」ためのフレームワークを提供し、絞り込んだ媒体を**同一クリエイティブ・同額・同期間で比較検証する**設計まで導く。媒体は決め打ちせず、最終判断は実測に委ねる。「予算をどう割るか」と聞かれても、このスキルが出すのは候補と比べる計画まで。

## 前提・事業文脈

想定する対象は宿泊施設・飲食店・美容室・自治体等の店舗型ビジネスが多く、CV ゴールは主に「予約」「来店」「応募」。運用の 3 類型（店舗集客型／EC 購買型／採用特化型）のどれに該当するかで、狙うべき関心度層やクリエイティブの作り込み方が変わる。縦型動画を主軸にできる運用体制なら、動画クリエイティブを主軸に据えられる媒体（Meta/YouTube/TikTok）との相性が良い。

## ワークフロー

### Step 1: 前提整理

以下をヒアリングまたは既存情報から確認する（既に提示済みならスキップ）。

1. **商材**（サービス内容・提供エリア・価格帯）
2. **CV ゴール**（予約／来店／応募／資料請求／通販購入 等。認知拡大が目的の場合はその旨も明記）
3. **ターゲットの関心度層**: 潜在層／準潜在層／顕在層のどこを狙うか（下の「関心度層と媒体」の判断基準で決め、今回狙う層を 1 つに決める）
4. **デモグラフィック**（性別・年齢分布・居住地域・所得・職業・家族構成）を可能な限り具体化
5. **予算感・審査リスク**（医療・美容医療等、広告審査が厳しい業種かどうか）

不明点は Web 調査や既存資料（顧客情報・過去の成果物等）で埋められる部分は先に埋め、埋まらない前提は Assumption として明示して進める。

#### 関心度層と媒体

| 関心度層 | ユーザー数 | 有効な媒体 |
|---|---|---|
| 潜在層 | 多 | ディスプレイ広告・動画広告・SNS 広告 |
| 準潜在層 | 中 | 動画広告など、視覚的に便益を伝えられる媒体 |
| 顕在層 | 少 | リスティング広告 |

**判断基準**: 申込等がゴールなら準顕在層以上を狙う媒体、認知率向上がゴールなら潜在層向け媒体を選ぶ。

### Step 2: WHO/WHY/WHAT/HOW フレームの整理

次の 4 つを整理する。

- **WHO**: 誰の、どんな悩み・欲求か
- **WHY**: なぜ今まで利用していなかったか（障壁）／なぜ今伝えるのか（メッセージの必然性）
- **WHAT**: 何を伝えるか（サービスの便益・差別化ポイント）
- **HOW**: どう伝えるか（クリエイティブ形式の方向性）

このフレームは `market-position-analysis` スキルの WHO→WHAT→WHY→HOW 訴求設計と対応する。3C 分析が既に実施済みの場合はその出力を流用してよい。年齢と性別だけで媒体を決めない。

### Step 3: 媒体の絞り込みと根拠の言語化

下の「主要媒体の特徴」の表と Step 1・2 の結果を照合し、候補媒体を 2〜4 個に絞り込む。

- 各媒体について「なぜこの媒体を選んだか」を 1〜2 文で言語化する（ユーザー数・ユーザー層・関心度対応・フォーマット適性の観点から）
- 利用者数や年齢構成を書くときは出典と時点を添える（表の値は執筆時点の目安。最新の公表値を確かめる）
- 動画クリエイティブが軸になる場合は、下の「動画広告」も踏まえて訴求パターンを検討する
- 審査リスクが高い商材（医療・美容医療等）は、下の「審査が厳しい商材」を確認する
- インフルエンサー広告の公開事例の相場は個別事例。自社の計画の見込み値として転記しない

#### 主要媒体の特徴（抜粋）

表の利用者数・シェアは元資料の調査時点の値で、変わる。

| 媒体 | ユーザー数/シェア | ユーザー層 | ユーザー状態 | こんな時におすすめ |
|---|---|---|---|---|
| Google リスティング | 検索シェア 74.7% | 10 代〜60 代幅広く | 顕在層 | ニーズが顕在化している商材（競合過多は CPC 高騰） |
| Google ディスプレイ | 検索シェア 74.7% | 10 代〜60 代幅広く | 潜在層 | 幅広い層に興味・関心を獲得したい |
| YouTube | MAU 7,120 万人 | 20 代中心、幅広い | すべて対応 | 幅広いユーザーに視覚的に商品をアピールしたい |
| Yahoo!広告 | 検索シェア 8.0% | 30 代〜60 代 | すべて対応 | PC の 40〜50 代／Google に追加して獲得面を拡張 |
| Facebook | 2,600 万人 | 中高年層中心 | すべて対応 | 40〜60 代、詳細ターゲティングが必要 |
| Instagram | 3,300 万人 | 若年層中心 | すべて対応 | 20〜40 代女性、特に美容関連と相性が良い |
| LINE | MAU 9,500 万人 | 偏りなし | すべて対応 | 全国の幅広い層にアプローチしたい |
| X | 7,340 万人 | 10〜40 代 | すべて対応 | リポストで二次拡散が期待できるコンテンツ |
| TikTok | 1,700 万人 | 若年層中心 | すべて対応 | 若年層に視覚的に商品をアピールしたい |

#### 動画広告（動画が軸のときだけ読む）

- 「視覚 87%」のような通説は一次出典を確認していない。レポートに数字として載せない
- 企画は Why → Who → What → How の順。背景・セリフなど撮影後に変えにくい要素は、コンテの段階でパターンを洗い出す

#### 審査が厳しい商材

- 医療・美容医療は審査で落ちやすい。NG 表現を記録し、複数媒体に少額で分散して配信する

### Step 4: 検証設計

絞り込んだ媒体を一つに決め打ちせず、以下の設計で比較検証する。

1. **同一クリエイティブ×同額×同期間**で各候補媒体に配信し、配信効率を比較する（条件を揃えないと、差が媒体の差なのか予算の差なのか分からない）
2. 媒体ごとの最低出稿額と、自動入札の学習に要る CV 件数を先に置く（分散しすぎてどの媒体も学習しない、を避ける）
3. 審査リスクのある商材は、少額で他媒体の並行検証も継続する（アカウント停止リスクへの分散対応）
4. 商材ごとの目標 CPA・予算から**撤退ライン**を出稿前に設定する。目安は「目標 CPA の約 2 倍を使って CV 0 件なら、その媒体の配信を止めて素材を見直す」。「2 万円以上消化して CV 1 件以下なら撤退」のような金額の例は、商材の目標 CPA で置き直す
5. 検証中は日次〜数時間単位で「継続／設定変更して再出稿／停止」を判断できる体制を確認する
6. 各媒体の**初回配信のターゲティング**は、下の「初回配信の設定」から候補の媒体の分だけを検証プランに織り込む

#### 初回配信の設定

数値・媒体仕様は執筆時点のもの。入稿前に各媒体の公式ヘルプで最新仕様を確認する。

**大原則**

- 過去データがない状態で自動ターゲティングから始めない。新規アカウントの初回配信は手動設定で「低い CPA の CV」をためるのが先
- 効くターゲティングは媒体の強みに沿う: 検索エンジン系（Google/Yahoo!）は検索行動、SNS 系はプロフィール・フォロー関係・投稿ワード、LINE はリーチの広さ

**顕在層 / 潜在層の初手**

| 層 | 全媒体共通 | Google (GDN) | Meta | YDA |
|---|---|---|---|---|
| 顕在層 | LP 訪問者へのリタゲ | コンテンツターゲット（顕在ワード） | 類似オーディエンス 1% | サーチキーワード |
| 潜在層 | 年齢・性別のみ | コンテンツターゲット（ビッグワード） | 類似 5%・興味関心 | 興味関心 |

**媒体ごとの初手**

- GDN: キーワード 5 個程度のコンテンツターゲットから。初期はスマホのアプリ面を除外。「最適化されたターゲティング」は手動検証中はオフ
- YDA: Yahoo 面にプレースメントを絞る。検索広告で CPA が良いキーワードでサーチキーワードターゲティング
- Meta: 類似オーディエンス（ソース 1,000〜50,000 人）。ソースはピクセル由来と顧客リスト由来の複数で試す
- X: 商品名だけでなく口語（「眠れない」等）のキーワードと、関連アカウントのフォロワーターゲティング
- LINE: インプレッションの 9 割超はトークリストと LINE NEWS。Small Image（600×400）は画像か大きな文字のどちらかに振り切る。自動入札には CV 40 件が要る
- P-MAX: 手動の検索＋ディスプレイと並行稼働させ、単独に寄せない。目標 CPA は通常キャンペーンより低め

**手動 → 自動入札への移行**

- 移行前: 手動入札で低 CPA の CV をためる
- 移行時: 目標 CPA は手動時代の同額〜2 割引き
- 移行後: 日予算を上限に当てない。目標 CPA の調整は直近 7 日の実績を見て変動 20% 以内

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name: growth-experiment
description: >-
  打ち手が効いたかを実験で確かめる。伸ばす数字を 1 つ決め、計画シートに判定の基準を始める前に書き、公開後の実際の数字で「勝ち」「負け」「まだ分からない」を判定する。「A/B テストをしたい」「この施策は効いたの」「見出しを比べたい」で使う。※全体の数字の振り返りは monthly-channel-review。
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# 実験で打ち手を確かめる

## 手順

1. **伸ばす数字を 1 つ決める。** 予約・来店・応募の件数など。増えても売上に結びつかない数字（総再生数など）は選ばない
2. **お客さんが離れている段階を 1 つ選ぶ。** 段階ごとに次へ進む人の割合を並べ、いちばん低いところを選ぶ
3. **案を出し、順番を決める。** 効果の大きさ・効きそうな確かさ・やりやすさで点を付ける。始める前に、過去に勝った案と負けた案の一覧を読む
4. **計画シートを書き、一度止まって人の確認を取る。** 仮説・見る数字・悪くしてはいけない数字・成功と中止の条件・判定する日を書く。1 パターンで変えるのは 1 か所だけ
5. **公開後の実際の数字で判定する。** 案ごとの件数が計画シートで決めた数に届くまでは「まだ分からない」と返す。判定は計算で行い、会話の中で決めない
6. **結果を記録に残す。** 勝った案は型として一覧に入れる。負けた案も消さない

## 守ること

- 判定の基準は、始めたあとに変えない
- 測れない数字では実験を組まない。測れていない数字は「未取得」と書き、0 で埋めない
- 記録は作業のたびに消えない場所（共有ドライブや記録シート）に置く。前回の記録が見つからないときは「初回」と読み替えず、「見つからなかった」と書く
- 報告は「勝ち」「負け」「まだ分からない」の 3 つで書き、数字には意味の文を添える（例: 「予約ページを見た 100 人のうち、予約を始めた人が 4 人から 5 人に増えた」）

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name: monthly-channel-review
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  チャネル横断の定例レポート。検索・サイト・広告・SNS・Google マップの数字をチャネルごとに同じ期間で並べ、目標比・前回比・判定・次の一手まで 1 本にまとめる。「今月の数字をまとめて」「定例レポート」「全体の調子どう？」で使う。※チャネル単体の深掘りは各チャネルの分析のスキル、実験の判定は growth-experiment。
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# 定例レポート

## 手順

1. **つながっているチャネルを確かめる。** 実際に数字が取れたものだけを載せる。取れないチャネルは「未取得」と書き、つなぐ方法を添える
2. **目標と前回の数字を集める。** 目標は案件の設定から引く。無ければ前回比だけで組み、冒頭に「目標が未設定」と書く。前回のレポートが見つからないときは、探したうえで「今回が基準」と書く
3. **チャネルごとに同じ期間の数字を並べ、判定する。** ◎○△✕ の 4 段階と、理由を 1 行
4. **気になることを先頭に書く。** 「期間 + 実際の数字 + 変化量」で名指しする
5. **次にやることを 3 つまで書く。** 判定が △ か ✕ のチャネルだけを、それぞれの分析の手順へ回す
6. **末尾に次回のための数値表を残す。** チャネル・指標・値・期間の表

## 守ること

- チャネルの数字を合計しない。広告費だけは合計してよいが、合計から 1 件あたりの費用は出さない
- 予約が 0 件のときは、1 件あたりの費用を「—」と書く（0 円と書くと、安く獲れているように見える）
- 実験の勝ち負けは、実験の Skill の結果をそのまま引用し、判定し直さない
- 読み手は広告に詳しくない人。「一言でいうと」から始め、略語を使わない

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name: brand-listening
description: >-
  ブランド・店舗の口コミや言及を、Googleマップ・予約/グルメサイト・X・Instagram・TikTok・Web 記事から定点で集め、前回との差と要対応をまとめる。「口コミを監視して」「評判を調べて」「炎上してないか見て」「毎週評判をチェックして」で使う。※競合の評判は競合の定点監視の Skill。
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# ブランドリスニング（口コミ・言及の定点監視）

## 手順

1. **前回の数字を読み込む。** 前回のレポートか記録シートから取る。見つからなければ「今回が初回。前回との差は次回から出せる」と書く
2. **表記ゆれを並べてから検索する。** ひらがな・カタカナ・英字・略称・旧店名。X は Yahoo!リアルタイム検索、Web は「[店名] 口コミ」「[店名] ひどい」まで含めて検索する。Instagram・TikTok は公式 API か、人が画面で見て記録した分だけを使う
3. **チャネルごとに件数・評点・新着を数える。** 数えるのはコードで行い、生成 AI には本文の要約とトーンの判定だけを任せる
4. **要対応を分ける。** 事実誤認・衛生や安全・返金やクレーム・複数チャネルに同じ話題、の 4 つを要対応にし、それ以外は経過観察か、好意的な投稿の活用に分ける
5. **レポートにまとめる。** 「一言でいうと」から始め、要対応を先頭に置く。チャネル別の数字の表（件数・評点・前回比・取得日）を残し、次回の比較に使う

## 守ること

- X・Instagram・TikTok の画面を自動で集めない（各社の規約が禁じている）。ログインが要る面は取らない
- 開けなかったチャネルは「未取得」と書き、0 件と書かない
- チャネルをまたいで件数を合算しない（数えているものが違う）
- 「急増」は「直近 7 日で 18 件、前週は 3 件」のように期間と実数で書く
- 通知先を決めてから定期実行に載せる

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name: trend-watch
description: >-
  いま話題のトレンドを見つけ、ブランドが便乗してよいかを判定してから、投稿案にする。「トレンドに乗りたい」「いま話題の◯◯で投稿案を」「今日のトレンドを見て」で使う。投稿はしない（投稿は第 7 章の投稿の Skill）。
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# トレンド便乗（見つける → 判定する → 投稿案）

## 手順

1. **公開の面から話題を拾う。** Yahoo!リアルタイム検索・Google トレンド・期間を 24〜72 時間に絞った Web 検索を見る。TikTok Creative Center は人が開いて記録した分だけを使う。話題ごとに URL と見た時刻を付ける
2. **便乗してよいかを判定する。** 災害・事故・訃報・事件、係争中の話題、個人への攻撃、宗教・政治の対立には乗らない。他社の炎上、権利のある音源や映像、真偽が固まっていない速報は慎重に扱う。迷ったら乗らない
3. **ブランドとのつながりを 1 行で書く。** 「[話題] × [自社の持ちネタ]」の形で言えない話題は案にしない
4. **投稿案を書く。** 文面か動画の企画に、いつまでに出す価値があるか（48 時間以内 / 週内 / 季節もの）を添える
5. **見送った話題も理由と一緒に残す。** 乗る話題が無い日は「今日は乗る話題なし」と書き、季節の定番ネタの案だけを返す

## 守ること

- 投稿はしない。案を人に渡すところで止める
- TikTok・Instagram・X の画面を自動で集めない（各社の規約が禁じている）
- 根拠の無い「話題になっているらしい」を案の前提にしない。取れなかった数字は「未取得」と書き、推定で埋めない