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生成 AI をマーケティングの業務に組み込み、AI エージェントで回すための読み物です。連載の教科書と、分野ごとの活用ガイドを載せています。
マーケティングエンジニアの教科書生成 AI をマーケティングの業務に組み込むとき、何を AI に任せ、何を人が判断するのか。データの整理・ツールの連携・自動化の 3 つを軸に、戦略設計から広告・SEO・SNS・営業までを自動で回す仕組みの作り方を、マーケターにもエンジニアにも読める言葉でまとめた連載です。続きを読む
戦略・調査を AI エージェントで回す戦略を AI エージェントに考えてもらうとき、最初に渡すのは分析の枠組みではありません。自社が何者かを書いたブランドナレッジです。前提に AI の推測が混ざると、その後の成果物はどれも、推測を事実として扱ってしまいます。調べられることは先に調べさせ、確認できない項目は空欄のまま人に返させ、数字には出典を付けさせましょう。勝つ条件を採るかどうかと、実験の成功と中止の条件は、始める前に人が決めます。続きを読む
LP 作成を AI エージェントで回すLP の成否を決めるのはデザインではありません。メッセージマッチ（広告と LP で同じことを言っているか）と、成果を正しく計測できているか、の 2 点です。設計書から単体の HTML、画像、計測タグ、ボタンを実際に押す検証までは、AI エージェントが同じ手順で何案でも作れます。人が受け持つのは、訴求軸とオファーの条件、法規とテストの計画シートの確認、本番の公開です。続きを読む
広告・SNS 運用を AI エージェントで回す広告も SNS も、「作ってよい」と「外に出してよい」は別の判断です。広告は停止状態で作り、配信開始は別に許可します。SNS では予約のツールを呼ぶたびに、確認画面で宛先と本文を読みます。4 つの広告媒体は、どれも「広告アカウント → キャンペーン → その下の階層 → 広告」という同じ形。業務の流れは 1 本で足り、媒体の違いは 1 つの表に集められます。続きを読む
SEO・AI 検索を AI エージェントで回す検索の施策が効いたかどうかは、同じ条件で測り直すまで分かりません。Google 検索は、書いてから効き始めるまでに数週間。AI 検索の回答は同じ質問でも毎回変わり、地図の順位は測る地点によって変わります。取得・計測・下書きと決めた日の読み戻しは AI エージェントに任せ、優先度・公開・判断は人が持ちます。続きを読む
LINE・メールを AI エージェントで回すLINE でブロックした人には、二度と届きません。自動化で狙うのは「たくさん送る」ことではなく、「送る相手を間違えない」ことです。AI エージェントに任せるのは、数字の集計、タグの設計と操作、配信の設計と文面まで。メールも構造は同じです。ただし API で送れるぶん、送信は必ず確認画面を通します。続きを読む
営業を AI エージェントで回すCRM に入力されていない項目を、AI は扱えません。最初に決めるのは入力の分担です。企業・担当者・接点履歴は自動で起票し、人が更新するのは商談と契約のステータスだけにします。リードの発掘から企業調査、文面の下書き、停滞の検知までは AI エージェントの担当です。送信と CRM への書き込みは、人が確認画面で許可します。続きを読む
全体最適を AI エージェントで回すチャネルをまたいで判断するとき、最初に問題になるのは数字の意味です。広告の「リード」、LINE の「友だち」、営業の「有効リード」は同じ人なのか。そこを決めないまま足せば、ROAS も CPA も「その管理画面の中でだけ正しい数字」になります。全体最適の土台は 3 つです。言葉と正本（SSOT）を 1 つに決める。チャネルの数字は合計せずに並べる。失敗した理由をメモリ・パーミッション・オントロジーに書き戻す。続きを読む